人はみな 結果だけに 目を向ける！
〜少数の法則〜

データの正確性がビジネスの成功を呼ぶ！

数字を正しく見る技術

少数の法則とは、バイアスの一つで、人が統計に基づいた根拠を無視し、小さいサンプルサイズから得られた結果であっても無意識のうちにそれが正しいと感じてしまう心理です。

行動経済学の権威 ダニエル・カーネマン（1934-2024）とエイモス・トヴェルスキー（1937-1996）が、バイアスの一つとして、つきとめた少数の法則を、正しく理解し販売戦略に組み込むことは、競争優位を築き収益を高めるための戦術の一つになります。

少数の法則は2つのシンプルなルールから成り立っています。

1. サンプルサイズが大きければ、小さい場合より正確である
2. サンプルサイズが小さいと、極端な例が発生しやすくなる

しかしシンプルなルールであるだけに本質を見逃してしまうことがあります。

少数の法則の発見者で、ノーベル経済学賞授賞者でもあるダニエル・カーネマン(1934-)自身が、著書「ファスト&スロー」の中で自戒するように、統計の権威であってもこのバイアスに陥ることがあります。

数字を正しく伝える技術

人は小さなサンプルサイズであっても、その結果に過度に依存し、信じてしまいがちです。

多くの人は、「90%の成功率で減量に成功！」という一行を見た時、自身も成功できると期待するでしょう。

しかし10,000人中9,000人も10人中9人も同じ90%です。

10,000人中9,000人という結果は、サンプルサイズが大きいため信頼性が高いと言えます。一方、10人中9人ではサンプルサイズが小さいため、偶然の一致による可能性があります。

少数の法則を理解し、正確なデータを、戦略に取り入れることは収益を向上させるための重要な手段です。